詳細 求人情報
No.136483
正社員
データ基盤構築エンジニア
データ基盤構築エンジニア｜モダン技術でレガシーシステムを変革する
西日本最大級のインフラを持つ企業グループの膨大なデータを対象に、自らの技術力で価値を生み出す仕組みを作ることができます。
モダンデータスタック（Snowflake、Databricks、dbtなど）を駆使した理想的な基盤を、技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる自由度の高いR&D環境です。
開発だけでなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当し、分析組織とシステム組織の間をつなぐハイブリッドな経験を積めるポジションです。
適用除外の場所あり（例：宿泊室内など）
モダンデータスタック（Snowflake、Databricks、dbtなど）を駆使した理想的な基盤を、技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる自由度の高いR&D環境です。
開発だけでなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当し、分析組織とシステム組織の間をつなぐハイブリッドな経験を積めるポジションです。
適用除外の場所あり（例：宿泊室内など）
| 仕事内容 |
データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。 ■同社R&D環境・データ分析基盤の構築と運用： ・モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装 ・ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備 ■データ整備とパイプライン実装： ・実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理 ・上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視 ■クライアント企業側データ基盤の整理と上流調整： ・クライアント企業側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処 ・上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化 ・分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導 ■分析プロセスの標準化実行 ・DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透 |
|---|---|
| 職種 | エンジニア・技術（システム/ネットワーク） データエンジニア |
| 勤務地 |
大阪府 大阪市 東京都23区 港区 |
| 勤務時間 |
完全フレックスタイム制 コアタイムの設定はなし（月間営業日数×7時間45分勤務） 休憩1時間（中抜け可能） 残業：- |
| 給与（時給・年収） | 年収 900万円～1740万円 |
| 応募資格 |
■データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験（3年以上想定） ■SQLを用いた高度なデータ加工、およびPython等を用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ■クラウド環境（AWS、GCP、Azureのいずれか）およびモダンデータスタック（Snowflake、dbtなど）の設計・導入と実務利用経験 ■事業会社またはそれに準ずる環境で、データの仕様が未整備な状態から泥臭くデータを整理・活用可能な状態へ導いた経験 ■インフラ担当者やデータ分析者、あるいは外部ステークホルダーとの間で、技術的背景を踏まえた円滑なコミュニケーションや調整ができる能力 |
| 活かせるスキル・経験 |
・Terraformなどを用いたIaC（Infrastructure as Code）による基盤構築経験 ・Git/GitHubを活用したCI/CD環境の構築や、開発プロセスの標準化（DevOps）の推進経験 ・大規模なDWH/データレイクの設計、およびデータガバナンス（セキュリティ・権限管理）の設計経験 ・上流システムの変更に伴う影響範囲の特定や、データオーナーとの仕様調整などのブリッジ業務経験 |
COMPANY INFORMATION
IT・通信
JR西日本グループのデジタル新子会社として設立された、グループ特化型のデジタルコンサルティングエージェンシーです。JR西日本グループが保有する膨大なデータやリアルアセットをフル活用し、鉄道オペレーションの生産性向上や、顧客接点・体験（OMO）に関するデジタル施策の企画・開発・実行支援を担っています。
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