詳細 求人情報
No.136091
正社員
LLMインフラエンジニア/戦略開発部
LLMインフラエンジニア｜独自データを活かした日本語AI基盤を構築
ユニークなデータを活用した独自のLLMを開発でき、他社には真似できない革新的なAIサービスを社会に送り出せる可能性があります。サービスへの応用を前提とした開発を進め、最先端の技術を追求しつつも、ビジネスに直接貢献する実用的なAI開発に注力できる環境です。
喫煙専用室または加熱式たばこ専用喫煙室設置 屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
喫煙専用室または加熱式たばこ専用喫煙室設置 屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
| 仕事内容 |
ご紹介企業が保有するGPUクラスターの技術責任者として、GPUポータルの構築・運用、モデル推論の運用を推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用する日本語AIのインフラを担う挑戦的なポジションです。 - GPUリソースの利用設計 - GPUベンダーとの連携 - 高速推論基盤の構築運用、サービス品質の管理 |
|---|---|
| 職種 | エンジニア・技術（システム/ネットワーク） クラウドエンジニア（AWS・GCP・Azure） |
| 勤務地 |
東京都23区 港区 |
| 勤務時間 |
＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：11:00～17:00 休憩時間：60分（13:00～14:00） 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 10:00～19:00 ＜その他就業時間補足＞ フレックスタイム制（コアタイム等、詳細は部署による）ただし、一部の部署については適用外となります。 残業：- |
| 給与（時給・年収） | 年収 800万円～1200万円 |
| 応募資格 |
・GPUインフラ／プラットフォーム基盤 - ベンダー提供のGPUインフラ（ベアメタル / マネージドKubernetes等）を社内Kubernetesクラスタへ統合した経験 - GPUリソース割当・クォータ管理・マルチテナント環境におけるスケジューリング設計の経験 - GPUソフトウェアスタック（CUDA / NCCL / GPUドライバ / 推論フレームワーク）の互換性管理および運用経験 ・プラットフォーム / Developer Experience - GPUジョブ投入・リソース管理を行う社内ポータルまたは開発者プラットフォームの設計・運用経験 - RBAC設計、認証基盤（SSO / IdP）連携、セキュアなデータアクセス制御の実装経験 - ジョブステータス、ログ、GPU使用率などの可視化・監視基盤の構築経験 ・AIワークロード運用 - モデル学習・推論環境の標準テンプレート（コンテナ / Helm / Job定義など）の設計経験 - モデル推論基盤（vLLM、TensorRT-LLM、TGI等）の選定・導入・最適化経験 - 推論サービスのレプリカ構成、トラフィックルーティング、ロードバランシング設計経験 - バッチング最適化、KV cache管理、同時実行数（concurrency）のチューニング経験 - 可観測性（Observability）基盤の構築およびデバッグワークフローの整備経験 |
| 活かせるスキル・経験 |
・日本語1級、英語ビジネス会話レベルの言語スキル ・LLM開発・運用経験 ・エンタメ・コンテンツ業界でのAI活用、推薦システム開発経験 ・5名以上の技術チームマネジメント経験 |
COMPANY INFORMATION
電気・電子・半導体・家電メーカー
1998年の創業以来、多岐にわたる事業を展開し、現在は60以上のサービスを運営。動画配信や電子書籍、アニメなどの多様なエンタメサービスに加え、3DプリントやEV充電などのハードウェア分野、AIなど最先端のテクノロジーを取り入れた事業など、様々な事業を手掛ける総合サービスプラットフォーム企業。マルチエンタメ・プラットフォームの創造を目指している。
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