詳細 求人情報
No.134285
正社員
データサイエンティスト
データサイエンティスト｜DX推進の最前線でAI・データ分析のスペシャリストを目指す
データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指せる環境で、デジタル技術を活用した高度かつ複雑な業務課題の解決に従事できます。機械学習、深層学習、生成AIなど最先端の技術を駆使し、PoC（概念検証）の設計・実行から業務適用・システム化までを一貫して担当できる点が魅力です。また、複数の事業領域（発電、送配電、営業、新事業等）における実践的なプロジェクトに携わることで、幅広い業務知識とスキルを習得できます。
屋内禁煙
屋内禁煙
| 仕事内容 |
・デジタル技術を活用し、ご紹介企業の各事業領域（発電、送配電、営業、新事業等）の高度かつ複雑な業務課題を解決に導くためのデータ分析・ソリューション開発業務への従事 ・主には、業務課題に対するデジタル技術のPoC（概念検証）の設計・実行・結果報告を実施し、ビジネス適用・システム化もサポート －Python等を活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルを構築・評価 －生成AIを用いた新規事業の構築・プロセス改革 ・入社後は、ご紹介企業に在籍しつつグループのDX推進・デジタル技術活用を目的とした専門組織のソリューションユニットに出向し、データ分析・AIに関する業務を通して、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定 （基本的には他部署へ異動することなく長期的に当該ソリューションユニットに所属いただく想定） ※ジョブローテーションに合わせてその他ご紹介企業の業務全般（出向等含む）に従事いただく可能性あり |
|---|---|
| 職種 | エンジニア・技術（システム/ネットワーク） データサイエンティスト |
| 勤務地 |
大阪府 大阪市 |
| 勤務時間 |
フレックスタイム勤務（1日標準：7時間40分） 交替勤務制あり 休憩60分あり 残業：21時間 |
| 給与（時給・年収） | 年収 400万円～950万円 |
| 応募資格 |
・機械学習や深層学習等の高度な分析手法を駆使した業務経験（2年以上） 例：顧客情報や購買情報を用いた商品購買予測、故障データを使用した設備劣化予測、画像解析技術を用いた人物検知、時系列データを活用した需要予測、数理最適技術を用いたルート最適化 等 または ・生成AIを駆使した業務経験（2年以上） 例：RAGのパイプライン設計および特定の業務課題に合わせたカスタマイズ、外部API連携を含む対話型エージェントの設計・実装、特定の業務ニーズに合わせた生成AIモデルの選定や組み合わせの設計、生成AIを組み込んだアプリケーション開発におけるアーキテクチャ設計やインフラ構築経験 等 |
| 活かせるスキル・経験 |
・分析結果に基づいた業務面への示唆を提供する業務経験 ・新規の数理アルゴリズムへの高い感度を持ってリサーチする業務経験 ・必要なツールやアルゴリズムを自らスクラッチ開発した経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の業務経験 ・分析手法にあわせて有効な特徴量の抽出や類似度を作成した経験 ・構築した分析モデルを業務適用・システム化する業務経験 ・プロジェクトのリード役として、顧客との折衝やチームマネジメント等を担った経験 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻込み、コミュニケーションを取りつつ物事を推進させた経験 ・RAGの実装に際し、大規模データの効率的な取り込みや検索精度の向上、生成結果の評価までを一貫して設計・実装した経験 ・実データを用いたLLMファインチューニングの実装経験 ・統計検定準１級以上 ・ディープラーニング検定E資格（JDLA主催） ・社外コンペでの実績（Kaggle銅メダル取得以上等） |
COMPANY INFORMATION
エネルギー
AI・ロボティクス・デジタルツイン等の最新技術を社会実装し、空間のデジタル化を通じた実環境利用や実務を高度化するプロダクト・サービスの開発に取り組む企業。画像・動画・LiDAR・ロボット・ドローン等から取得した現実空間のデータをもとに、AIによる認識・分析・推論を通じて新たな価値を創出。社会インフラ全般（エネルギー、通信、鉄道、土木建築等）を対象に、空間に関するセンシング、モニタリング技術などを社会実装することで、労働人口減少社会における新しいインフラ管理（インフラの点検・保守、異常検知、警備等の業務を自動化）を提案・実現している。
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