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No.132256

正社員

【Enito】リードMLモデリングエンジニア(リードデータサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能

MLモデリングエンジニア|マッチングアルゴリズムの高度化とAI活用で社会に貢献
プロダクトと社内、両方に価値を出せる。裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける。PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる。ビジネス/開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進できる。ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献できる。
屋内禁煙 
仕事内容 主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。

具体的には以下の業務を想定しています。
*【リードMLモデリングエンジニア(リードデータサイエンティスト)の業務】*

- 既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化
- 同社が運営するマッチングアプリサービスにおける下記の開発、改善、運用
- 相互推薦モデル
- レコメンドエンジン
- etc
- AIエージェント開発と全社AI化の推進
- 全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務
- 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発
- BIダッシュボードによる可視化
- データ品質管理のアップデート
- etc
- 上記に関わるKPI改善やモデル設計方針の策定などの主導
職種 エンジニア・技術(システム/ネットワーク) データサイエンティスト
勤務地 東京都23区 渋谷区
勤務時間 フレックス制(コアタイム11時から16時)
標準労働時間:8時間
休憩時間:1時間
残業:-
給与(時給・年収) 年収 700万円~1000万円
応募資格 ・SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上
・toC サービスにおけるAI利活用経験
・機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験(最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル)
活かせるスキル・経験 ・レコメンドエンジン、相互推薦、協調フィルタリング、Learning-to-Rank、リランキング等の知識や実務経験
・A/Bテスト設計、因果推論、傾向スコアマッチングを用いた効果検証の経験
・MLOpsツール(SageMaker、CI/CDなど)を用いたモデルの運用経験
・クラウドインフラ(AWS/GCP)の利用経験(特にSageMaker、BigQuery、S3)
・Coding Agent(Codex/Claude Code等)を用いた開発経験

COMPANY INFORMATION

インターネット・Web・エンターテイメント関連
恋活・婚活マッチングアプリを運営するホールディング会社。20代向けの価値観重視のマッチングアプリと、恋愛結婚を叶えるマッチングアプリの2つのサービスを展開。累計1,000万人以上が利用し、月間配信トラフィックは180TBに達する大規模toCプロダクト。決済や本人確認、マッチング、メッセージング機能を提供し、年間約6万人以上がパートナーを見つけてサービスを卒業している。現在、生成AIを開発プロセスに積極的に取り入れ、AI Nativeな開発組織への変革を進めている。

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