詳細 求人情報
No.131976
正社員
【AI×Management】AI検索エンジニア／社長室
AI検索エンジニア｜生成AIの0→1フェーズで技術リードを担う
0→1フェーズの新規事業の立ち上げに携わり、RAGアーキテクチャのサービス実装など技術面のリードを担当できます。少数精鋭のプロダクト開発メンバーや事業責任者と密に連携し、戦略的な意思決定に直接関与できます。AIのプロフェッショナルが社内に多くいる中で、事例やノウハウを吸収しつつ、様々なクライアントの支援に携わる中でAIの知見を高めることができます。安定した収益事業があり、豊富な顧客アセット、投資余力を活かしてダイナミックな事業展開ができる環境です。
喫煙専用室または加熱式たばこ専用喫煙室設置
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| 仕事内容 |
【雇入れ直後】所属部門での業務及びこれに付随する業務全般 【変更の範囲】該当組織の定める業務 新規事業の創業メンバーとして、生成AIを用いたRAGアーキテクチャのサービス実装をリードいただきます。 プロダクトを通じて、企業の人的資本経営の実現、従業員の活躍を支援していきます。 具体的には、以下の役割を期待しています。 ・RAGアーキテクチャの設計・実装 ・データ処理・検索基盤の構築 ・回答生成フローの最適化 ・品質評価と改善サイクルの運用 ・プロダクト運用のための機能開発 |
|---|---|
| 職種 | 技術 (IT/インターネット/通信) アプリケーション開発エンジニア(WEB/モバイル系) |
| 勤務地 |
東京都23区 渋谷区 |
| 勤務時間 |
フレックスタイム制（コアタイムなし） 始業時間帯：5:00から13:00、終業時間帯：12:00から22:00 月の所定労働時間：1日の標準労働時間(原則8時間）×月の所定労働日数 残業：- |
| 給与（時給・年収） | 年収 700万円～1200万円 |
| 応募資格 |
・Pythonを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いたシステムの設計・開発・運用に関する深い知識と実務経験 ・ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索による精度改善の経験 ・RAGにおけるデータ処理、検索品質、回答生成の改善サイクルを主体的に回した経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクト開発・性能改善の経験 ・生成AIを本番環境で運用する上での、品質評価・コスト最適化・速度改善に関する知識と実務経験 ・日本語による会話、チャット能力 |
| 活かせるスキル・経験 |
・情報検索（IR）、自然言語処理（NLP）に関する専門的な知識 ・Elasticsearchやベクトルデータベース（例: Pinecone, Weaviate）の構築・運用・チューニング経験 ・MLOps/LLMOps関連技術（例: Kubeflow, MLflow）を用いた環境構築・運用経験 ・生成AIのAPI呼び出しにおけるフォールバック設計や、プロンプトインジェクション等のセキュリティリスクを考慮した実装経験 ・Transformerをはじめとした、大規模言語モデルの基盤技術に関する理解 |
COMPANY INFORMATION
インターネット・Web・エンターテイメント関連
人材マネジメント領域において、採用プラットフォーム、人財活用プラットフォーム、オンボーディング支援など、HR Tech関連のさまざまなサービスを提供する企業。働く人が自分らしいキャリアを築いていくために必要な「キャリアインフラ」の実現を目指し、産業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進している。
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