詳細 求人情報
No.130700
正社員
通信向け生成AI開発エンジニア
通信生成AI開発エンジニア オペレーション自律化を推進
大手通信キャリアにおける通信特化型LLM（LTM）を
活用したAIエージェント・業務アプリケーション開発のポジションです。
国内最大規模のGPU基盤や最先端の検証環境のもと、
通信オペレーションの自律化・高度化に
直接携わることができます。
要件定義から試作・実装、精度の
継続向上ループ構築まで主導でき、
AI駆動開発の最前線で大きな影響力と
手応えを得られる魅力的な環境です。
屋内禁煙 屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
活用したAIエージェント・業務アプリケーション開発のポジションです。
国内最大規模のGPU基盤や最先端の検証環境のもと、
通信オペレーションの自律化・高度化に
直接携わることができます。
要件定義から試作・実装、精度の
継続向上ループ構築まで主導でき、
AI駆動開発の最前線で大きな影響力と
手応えを得られる魅力的な環境です。
屋内禁煙 屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
| 仕事内容 |
【部門概要】 通信業界向け特化型LLM「Large Telecom Model（LTM）」 をベースに、自律的に思考・実行する AIエージェントや業務アプリケーションの 開発・実装を推進する組織です。 単にAIツールを構築するだけでなく、 現場の運用ログや評価データをフィードバックし、 AIシステム自体が自律的に進化・高度化するループ （自律学習メカニズム）の開発にも取り組んでいます。 現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、 実運用データを活用してモデル・エージェントを 継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の 効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、 社会インフラを支える通信領域で、 生成AIによる業務変革を推進しています。 【ミッション】 LTMおよび最新の生成AI技術を組み込んだ AIエージェント・アプリケーションを設計・開発し、 システム企画チームや業務現場と連携しながら、 通信オペレーションの自動化・自律化を実現すること。 【主な業務】 LTMを活用したAIエージェントおよび 業務アプリケーションの開発と社内業務への適用推進 【具体的な業務】 ・LTMや各種LLMを組み込んだAIエージェント （Multi-Agentなど）およびAIワークフローの設計・開発・コード化 ・RAG、プロンプトエンジニアリング、 ベクトルDB、外部API／ツール連携機能の実装・高度化 ・システム企画担当（他部署）がヒアリングした 要件・課題をもとにした、実効性の高い AIアプリケーションの迅速な試作（PoC）・実装 ・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを回収し、 AIエージェントの精度を継続向上させる 「自律学習ループ」の仕組みづくり・LLMOps構築 ・AI駆動開発（GitHub Copilotなど）や最新ツールを駆使した、 少人数・高スピードな開発サイクルの推進 【仕事の魅力】 ・最先端エージェント技術および自律改善への挑戦を通じ、 AIが自律的に業務を実行・学習・進化する最先端の 「AIエージェントアーキテクチャ」構築に携われます。 国内最大規模のGPU基盤を活用し、 通信×AIの領域で最先端LLMを自らの手で実際に開発可能です。 ・業務部門との調整や要件掘り起こしを担うシステム企画チーム （別部署）が存在するため、整理された要件をもとに 技術構築・AIアプリケーション開発へ集中できる環境です。 ・すでに基盤モデルやGPU環境、検証基盤が構築されているため、 アイデアを即座にAIエージェントとして形にし、 実際の現場で動かす手応えを得られます。 |
|---|---|
| 職種 | 技術 (IT/インターネット/通信) 研究/開発(IT/インターネット/通信) |
| 勤務地 |
東京都23区 23区全域,千代田区,中央区,港区,新宿区,文京区,台東区,墨田区,江東区,品川区,目黒区,大田区,世田谷区,渋谷区,中野区,杉並区,豊島区,北区,荒川区,板橋区,練馬区,足立区,葛飾区,江戸川区 東京都市部 市部全域,八王子市,立川市,武蔵野市,三鷹市,青梅市,府中市,昭島市,調布市,町田市,小金井市,小平市,日野市,東村山市,国分寺市,国立市,福生市,狛江市,東大和市,清瀬市,東久留米市,武蔵村山市,多摩市,稲城市 |
| 勤務時間 |
原則、午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 原則正午～午後1時までの1時間） ※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し） ※勤務間インターバル制度 ※一部、例外部署もあり（所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務など） ※時間外労働あり 残業：30時間前後 |
| 給与（時給・年収） | 年収 679万円～1587万円 |
| 応募資格 |
【必須条件】 ・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど） ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲 【求める人物像】 ・定義されたタスクをこなすだけでなく、要件整理から設計・実装までを自発的・自律的に推進できる（PM／リード的動きができる）方 ・変化の激しい生成AIのトレンド（エージェント技術やLLMOpsなど）を貪欲に吸収し、開発プロセスに素早く取り入れられる方 ・「AIを作る」こと自体を目的にせず、実際の業務効率化や現場の定着・成果にこだわりを持てる方 |
| 活かせるスキル・経験 |
【歓迎要件】 ・LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー／エージェント開発経験 ・RAG、ベクトルDB、プロンプトエンジニアリング、評価データ設計に関する実務経験 ・LLMOps／MLOps、ログ収集、評価・改善パイプラインの構築経験 ・生成AIアプリケーションにおけるセキュリティ、AI倫理、データガバナンス対応の経験 ・Python／FastAPI、TypeScript／React／Vue／Next.jsなどを用いた業務アプリケーション開発経験 ・AWS／Azure／GCPまたは社内クラウド基盤上でのアプリケーション構築経験 ・Docker、GitHub Actions、Terraformなどを用いたCI／CD、IaC、DevOps経験 ・通信ネットワーク、運用システム、AIOps領域に関する業務経験 ・学会発表／論文執筆経験 |
COMPANY INFORMATION
IT・通信
グローバル事業展開を推進する企業グループ。「Activate AI for Society, Beyond Japan」戦略に基づき、クロスボーダーで人・組織と事業をつなぐグローバル人事企画・推進を担当。新規海外拠点の立上げ、海外子会社ガバナンス、グローバルモビリティ（海外赴任ポリシー、外国籍社員雇用）、海外パートナーとのジョイントベンチャー設立・運用など、国や会社、事業、組織の垣根を越えた人事機能の構築と運用を行う。
フィットする求人がすぐ見つからない、転職はこれからという方
Fellowship登録 （転職支援サービス）をしませんか？
あなたに合ったキャリアプランを、いっしょに考えます