詳細 求人情報
No.130103
正社員
シニアプロダクトデータサイエンティスト（Matching）
シニアプロダクトデータサイエンティスト｜マッチングプラットフォームの流動性を最適化する
新しい市場の先駆者として人生の可能性を広げるインフラづくりに関わることができます。モデル作成から運用・監視までフルサイクルで携わり、施策設計段階から参画できます。高度なデータサイエンス力を持つメンバーと協働し、複雑な課題にアジリティ高く対応できます。
喫煙専用室または加熱式たばこ専用喫煙室設置 屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
喫煙専用室または加熱式たばこ専用喫煙室設置 屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
| 仕事内容 |
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションでは、このうち「マッチング体験の向上」を専門的に担当いただき、推薦や検索アルゴリズムの力を用いて、ユーザーへの価値提供を最大化していただきます。 ビジネス課題の特定から、数理最適化や因果推論、基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担っていただきます。 *1. 理想のマッチングと評価指標の設計* - 推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定 - 「ご紹介企業のプラットフォームにおける理想のマッチング」を定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築 - ワーカーの皆様の継続的な活躍を支え、ご紹介企業を通じた「はたらく」体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築 *2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装* - 推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文の調査および、ご紹介企業のマッチング課題への適応・実装 - 多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムを開発し、因果推論等を用いた施策の効果検証 *3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化* - LLM等の基盤モデルを用いて、非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる - プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進 *4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化* - ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループ（フィードバックループ）の構築 - ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当 - 推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求 |
|---|---|
| 職種 | 技術 (IT/インターネット/通信) 研究/開発(IT/インターネット/通信) |
| 勤務地 |
東京都23区 港区 |
| 勤務時間 |
フレックスタイム制（コアタイム11:00から15:30） 標準勤務時間 9:30から18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります 残業：- |
| 給与（時給・年収） | 年収 900万円～1500万円 |
| 応募資格 |
・マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上）：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化（需給バランスの最適化等）の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・データに基づく高度な意思決定支援：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ・継続的な学習サイクルの構築経験：本番環境のデータやユーザーからの反応（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ・評価駆動開発の高度な実践能力：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標（オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等）を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 ・2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見：2サイドマッチングプラットフォームの特性（流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など）を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ・ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力：マッチング率、充填率（Fill rate）、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果（ROI）に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力：他部門のステークホルダーと密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語（ビジネス価値）で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力 |
| 活かせるスキル・経験 |
・多段階ランキングシステムの設計・開発経験 ・大規模な候補集合に対して、効率的かつ高精度に絞り込みを行うリランキングアルゴリズムの実装経験 ・高度な検索システムの設計・開発経験 ・キーワード検索とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索の設計経験 ・文脈を考慮したコンテキスト検索の設計経験 ・生成的検索の設計・開発および評価経験 ・RAG（検索拡張生成）、セマンティック検索、クエリ書き換えなどの技術を駆使した検索体験の構築・評価知見 ・多目的最適化の知見 ・ユーザーの満足度、事業収益、需給バランスといった、複数の相反する目的変数のバランスを考慮した最適化の経験 ・論文（RecSys、KDD、NeurIPS等）のリサーチと実装 ・既存手法に留まらず、学術的な知見を独自の制約条件に適応・再実装できる高い探究心 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ・ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 |
COMPANY INFORMATION
インターネット・Web・エンターテイメント関連
スキマバイトアプリを中心に、深刻化する人手不足という経営課題を解決するサービスを展開する企業。ワーカー数1,420万人、事業者数238,000社、事業所数465,000拠点（2026年4月末時点）まで成長。既存のスポットワーク領域では業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとってもなくてはならないインフラとしてサービスを広げている。さらに「信頼」を可視化・循環させる社会の新たなインフラ構築を進めており、長期採用サポートサービスや正社員人材紹介、Fintechをはじめとする新規事業を展開している。
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