詳細 求人情報
No.130094
正社員
【AI開発部】MLエンジニア
MLエンジニア|数百万ユーザーのデータを活かしたAI機能開発を全社規模で推進
全社規模の組織変革を仕組みから参加できます。数百万人のユーザーを支えるHRプラットフォームのプロダクトとデータを活用し、価値検証の実験から本番実装・運用まで一気通貫で挑戦できます。ひとつのプロダクトに閉じず、様々なプロダクトチームと協働しながら、AI機能開発・AIエージェント開発・LLMOps・開発標準化など幅広いテーマに取り組めます。
適用除外の場所あり(例:宿泊室内など)
適用除外の場所あり(例:宿泊室内など)
| 仕事内容 |
入社後はプロジェクトに参加し、該当企業のプロダクトとアセットを理解していただきます。その上で、プロダクトチームに伴走する形でAI技術を活用した価値提供を行います。プロダクトチームのエンジニアと密に連携しながら開発を進めるスタイルです。 さらに、AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものを立ち上げていくこともお任せします。 ### 開発規模・開発体制 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。 チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成する予定となっています。AI開発部門の一員として、各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。 |
|---|---|
| 職種 | 技術 (IT/インターネット/通信) 研究/開発(IT/インターネット/通信) |
| 勤務地 |
日本全国 |
| 勤務時間 |
フレックスタイム制 (コアタイムなし) 残業:- |
| 給与(時給・年収) | 年収 900万円~1600万円 |
| 応募資格 |
・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験(実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで) ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験(3年以上目安) ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験(目安3年以上) ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験(目安3年以上) ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解 |
| 活かせるスキル・経験 |
・MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験 ・エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験 |
COMPANY INFORMATION
インターネット・Web・エンターテイメント関連
人事労務管理システムの企画・開発・運営・販売を行う企業。2030年までに全社売上1,000億円を目指し、爆発的な成長を目指している。パートナービジネスを通じた事業拡大に注力しており、既存パートナーの深耕と新規開拓を推進している。
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