詳細 求人情報
No.125709
正社員
Senior Machine Learning Engineer
機械学習による与信モデルの開発運用と次世代設計（Credit ML Merpay）
2,300万MAUの行動データを活かす独自のAI与信創り
2,300万MAUの行動データを活かし、これまでにない独自のAI与信モデルや金融サービス基盤を自ら創造できる環境です。
信用のあり方をアップデートする金融包摂への挑戦
機械学習で「信用のあり方」を刷新し、従来の金融の枠を超えて適切な機会を届ける「金融包摂」の実現に挑戦できます。
企画からMLOps、次世代設計まで担う技術主導
モデル構築やMLOpsに加え、次世代アーキテクチャの企画や技術意思決定までリーダーとして一気通貫で牽引できます
喫煙専用室または加熱式たばこ専用喫煙室設置 屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
2,300万MAUの行動データを活かし、これまでにない独自のAI与信モデルや金融サービス基盤を自ら創造できる環境です。
信用のあり方をアップデートする金融包摂への挑戦
機械学習で「信用のあり方」を刷新し、従来の金融の枠を超えて適切な機会を届ける「金融包摂」の実現に挑戦できます。
企画からMLOps、次世代設計まで担う技術主導
モデル構築やMLOpsに加え、次世代アーキテクチャの企画や技術意思決定までリーダーとして一気通貫で牽引できます
喫煙専用室または加熱式たばこ専用喫煙室設置 屋内原則禁煙（喫煙専用室設置）
| 仕事内容 |
【組織・チームのミッション」 Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における 信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、 メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureを エンジニアリングの視点から補完するものとなります。 これらのPrinciplesは、同社が長期的に実現しようとする 理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを 達成するために活用していきます。 ・Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、 あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」という チームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、 開発・運用までを一気通貫で行っています。 ・機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った 独自の与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルの アーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。 【業務内容」 ■与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献 ・企画: 課題発見と言語化、解決案の提示 ・評価設計: オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UX を含めた評価設計 ・運用設計: ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計 ・技術意思決定: モデリング方針（解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、 リアルタイム要件、ルールベースとの境界等）の決定 ・モデル構築: データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けの MLモデルの設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保、 実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装 ■プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導 ■次世代与信モデルの検討および開発 ■チームメンバーへの技術的なメンタリング 【ユニークなチャレンジ】 ・2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」の エコシステムのなかで、行動から信用を創造する AI 与信、 およびこれまでにない金融サービスの基盤を創ることができます。 ・データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、 これまで金融の選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで、 金融包摂の実現に挑戦できます。 ・金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず、 UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、 多くの方が使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。 ・職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて、 企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。 |
|---|---|
| 職種 | エンジニア・技術（システム/ネットワーク） スマートフォンアプリエンジニア |
| 勤務地 |
東京都23区 港区 |
| 勤務時間 |
所定労働時間8時間、休憩1時間 フルフレックス（コアタイムなし、フレキシブルタイムなし） 残業：給与には一律で「月45時間分」の固定残業手当が含まれる給与体系が基本となります。 |
| 給与（時給・年収） | 年収 1000万円～2000万円 |
| 応募資格 |
・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いた MLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験（3年以上） ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、 障害対応などのモデル運用・MLOps の実務経験（1年以上） ・データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験（2年以上） ・4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定、 設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験（2年以上） ・チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 |
| 活かせるスキル・経験 |
・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験 ・大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・Off-Policy Evaluation / Learning、オフライン強化学習の開発、運用の経験 ・機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験 語学力 日本語：Proficient (CEFR - C1) 英語：Independent (CEFR - B2) 歓迎 |
COMPANY INFORMATION
IT・通信
循環型社会を実現する「マーケットプレイス」と「金融」の融合
個人間で手軽にモノを売買できる、月間利用者数2,300万人超の国内最大級フリマアプリを運営しています。
単なるECプラットフォームにとどまらず、独自の決済・与信システムや物流インフラを構築。
「テクノロジーの力で、世界中の個人の可能性を広げる」ことを掲げ、循環型社会（サーキュラーエコノミー）の実現を目指しています。
個人間で手軽にモノを売買できる、月間利用者数2,300万人超の国内最大級フリマアプリを運営しています。
単なるECプラットフォームにとどまらず、独自の決済・与信システムや物流インフラを構築。
「テクノロジーの力で、世界中の個人の可能性を広げる」ことを掲げ、循環型社会（サーキュラーエコノミー）の実現を目指しています。
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