詳細 求人情報
No.116981
正社員
シニアデータアーキテクト
金融業界のデータ基盤を支えるデータアーキテクト募集-データ基盤から金融業界のデータ活用を変革
?プロジェクトの魅力?
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
屋内禁煙 屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
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| 仕事内容 |
【職務概要】 本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、 専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。 主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、 日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。 プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、 上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。 これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。 また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、 高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進 ・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード ・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用したDWH・Datalake設計および導入支援 ・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援 ・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進 ・自社プロダクトとの連携を見据えたAIモダナイゼーション推進 |
|---|---|
| 職種 | エンジニア・技術(システム/ネットワーク) プロジェクトマネージャー |
| 勤務地 |
東京都23区 中央区 |
| 勤務時間 |
・フルフレックスタイム制(コアタイムなし) ・所定労働時間:7時間45分 ・時間外労働:有(※月平均20?30時間程度) ・自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能 残業:20~30時間 |
| 給与(時給・年収) | 年収 900万円~2200万円 |
| 応募資格 |
【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること ・データ基盤関連(DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など)のプロジェクトに3年以上従事した経験があること。ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること。 ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・ビジネスレベルの日本語力 ・日本で就労可能であり(IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており)入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと |
| 活かせるスキル・経験 |
・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること ・Hadoopに関する利用、構築経験があること ・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること ・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること ・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること ・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること ・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること ・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること ・ビジネスレベルの英語力 |
COMPANY INFORMATION
コンサルティング
【事業内容:金融DXの完遂に向けた多角的な支援】
「テクノロジーとコミュニティで金融の未来を創る」をミッションに掲げ、金融業界に特化したDXコンサルティングおよび自社プロダクトの開発・提供を行っています。
AI・データ活用支援: データ分析、基盤構築、組織立ち上げ、人材育成、ガバナンス構築まで、金融機関が自走するためのトータルサポートを提供。
自社プロダクト開発: 現場の課題を汎用化したソリューション開発。生成AIを活用したプロダクトが評価され、日本経済新聞の「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選出。
コミュニティ還元型コンサル: 金融データ活用推進協会などのコミュニティで得た業界横断的な知見をノウハウ化し、業界全体へ還元。
【当社の特長:業界の羅針盤「CoE of CoE」として】
1. 業界を動かす圧倒的なコミュニティ基盤
金融IT協会等のコミュニティ活動に中核から参画。個別の企業支援に留まらず、業界全体のスタンダードを策定・普及させる「プラットフォーマー」としての役割を担っています。
2. 現場実装とビジネス価値への徹底したこだわり
「作って終わり」の分析ではなく、実際に現場で運用され、利益を生むための実装を重視。社内には、大手金融機関でのAI組織立ち上げ経験者や、大規模アプリの中核実装を担ったスペシャリストが多数在籍しています。
3. 日本の金融DXをリードするプロフェッショナル集団
全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)を導く「CoE of CoE」を目指しています。高度な機械学習モデルの開発から、組織文化の変革まで、金融×AIの領域において日本トップクラスの知見が集まる環境です。
「テクノロジーとコミュニティで金融の未来を創る」をミッションに掲げ、金融業界に特化したDXコンサルティングおよび自社プロダクトの開発・提供を行っています。
AI・データ活用支援: データ分析、基盤構築、組織立ち上げ、人材育成、ガバナンス構築まで、金融機関が自走するためのトータルサポートを提供。
自社プロダクト開発: 現場の課題を汎用化したソリューション開発。生成AIを活用したプロダクトが評価され、日本経済新聞の「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選出。
コミュニティ還元型コンサル: 金融データ活用推進協会などのコミュニティで得た業界横断的な知見をノウハウ化し、業界全体へ還元。
【当社の特長:業界の羅針盤「CoE of CoE」として】
1. 業界を動かす圧倒的なコミュニティ基盤
金融IT協会等のコミュニティ活動に中核から参画。個別の企業支援に留まらず、業界全体のスタンダードを策定・普及させる「プラットフォーマー」としての役割を担っています。
2. 現場実装とビジネス価値への徹底したこだわり
「作って終わり」の分析ではなく、実際に現場で運用され、利益を生むための実装を重視。社内には、大手金融機関でのAI組織立ち上げ経験者や、大規模アプリの中核実装を担ったスペシャリストが多数在籍しています。
3. 日本の金融DXをリードするプロフェッショナル集団
全ての金融機関のデータ分析組織(CoE)を導く「CoE of CoE」を目指しています。高度な機械学習モデルの開発から、組織文化の変革まで、金融×AIの領域において日本トップクラスの知見が集まる環境です。
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